- [持续更新中] Go 写的 ReAct Agent：1.5k 行流式+Skill+Sub-Agent
逐文件拆解 codedancewth/react-agent：ReAct 主循环、SSE 增量解析、think 剥离、Skill+shell 双层、spawn_subagent 隔离、emit-runner 驱动——1.5k 行 Go 教学级 Agent 框架
44 min - 深入解析 ComfyUI:33 万行 Python 怎么搭出一张节点图编程引擎
comfyanonymous/ComfyUI 主仓 33 万行 Python。NODE_CLASS_MAPPINGS 全局注册表、DynamicPrompt 子图注入、DAG 输入签名缓存、ModelPatcher 零拷贝副本 + 软释放、多版本 API 同图共存。
19 min - 深入解析 airllm:70B / 671B / 2.8T 模型是怎么跑进 4GB 显存的
lyogavin/airllm 38K stars,3500 行 Python。meta 空壳 + forward hook 临时驻 GPU + 预取下一层 + per-expert 流式,让 70B/671B/2.8T 模型跑进单卡 4GB 显存,完整保留 transformers 推理路径,新架构当日支持。
23 min - 深入解析 ArtCraft:一个 73MB 仓库,把 62 个 AI 模型收进同一个给艺术家的 IDE
storytold/artcraft 是 Tauri 桌面端,双壳共用一套 API 客户端,Rust router 用 5 文件模型装下 62 个 AI 模型,Draft→Request 异步 finalize 解决参考图上传。深度拆解 192 个 Tauri 命令背后的工程取舍。
19 min - 深入解析 context-mode:18 个 AI agent 同一份 MCP,把 315KB 压成 5.4KB
mksglu/context-mode 14MB TS 仓库 + 7 个 esbuild bundle,3 种 hook 范式统一 18 个 AI 编程 agent 平台,BM25 + Trigram + RRF 搜索,FloodGuard 限流,拆解工业级 MCP context 治理方案。
18 min - 深入解析 Env-Rethink:把 LLM Agent 的'脏环境'递归地变成更难的环境
Wu 等 (2026) 提出 27B 后训练模型 Env-Rethink，三件套协同：Collection Map 补上下文、轨迹学习标噪声、Virtual Event 演化环境。SOTA 在脏环境从 83.9% 跌到 57.6%，Env-Rethink 平均 +15.1% rubric pass rate。
17 min - 深入解析 google/ax:当 Agent 变成 Kubernetes 的一等公民
Google 开源 AX：把十亿级 agent 工作负载当作一类新 workload，用声明式 YAML + Redis Streams + Agent Substrate 沙箱跑起来。一篇写给工程师的源码级深度拆解。
27 min - 深入解析 DeepSeek-V4.1-Flash：把 1M 上下文 KV 缓存压到 1/8 的极致压缩工程
拆解 DeepSeek V4.1-Flash：CED 让 prefill 减半、CSA2 跨层 KV 复用、FP4 主 KV 量化、SWA Bounded Replay 把持久化 KV 压到 V4 的 1/8，以及 552B 多模态 MoE 的训练 / 后训练 / 部署栈
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