- 深入解析 PageIndex:为什么「相似度」不等于「相关性」
拆解 VectifyAI/PageIndex(12000 行 Python):文档树 cost model(S(v)/R(v)/tree_cost(v)) + Index-Reasoning 两阶段 + MCP 契约。FinanceBench 98.7% vs 向量 RAG 50%。把树当 AlphaGo 玩。
27 min - 深入解析 Hindsight:Agent 记忆不是检索,是会学习的神经系统
拆解 vectorize-io/hindsight 41K Star 仓库:retain/recall/reflect 三段管线、4 路并行召回 + RRF/cross-encoder、observation refine-vs-overwrite、45 pattern Memory Defense。
36 min - 把几百个 PDF 交给一个实习生,他居然自己编了本百科全书:腾讯 WeKnora 深度拆解
腾讯 WeKnora v0.8.0 深度拆解:自适应三层分块、Wiki 模式让 Agent 自治生成互相链接的知识库、上下文压缩为什么必须保住文件路径、沙箱三种回收、九段 prompt 拼装,以及一句该抄进容量文档的话——加 worker 只会制造更多等待者。
49 min - 深入解析 OpenScholar:45M 论文 / 8B Llama 的开源 ScholarQA 闭环
拆 AkariAsai/OpenScholar:Allen AI/UW 的 RAG 学术助手——45M 论文 peS2o 向量库、BGE reranker、self-feedback 改写、post-hoc citation 注入、8B Llama-3.1 指令微调全栈
33 min - 把 Agent 上下文当文件系统：拆 OpenViking 这张 30K star 牌
字节开源的 AI Agent 上下文数据库 v0.3.22，30K+ stars。它把 memory / resource / skill 塞进 viking:// 虚拟文件系统，用 L0/L1/L2 三层加载 + 目录递归检索重写了 RAG。这不是又一个向量库，这是 Agent 时代的"操作系统"
19 min - 腾讯云把 Agent 记忆做成了"团队资产"：拆 TencentDB Agent Memory
腾讯云开源的团队级 Agent 记忆中枢 v2.0.0（23K+ stars，MIT）。它把对话 / 文档 / 代码抽象成 4 种可复用 memory asset，靠 L0→L1→L2→L3 四层管道 + 显式 ACL + Proxy 透明注入，在一个 50MB monorepo 里做出了一套"团队记忆资产化"系统
20 min - 深入解析 PaperQA2：语言 Agent 首次在科学文献任务上达到超人水平
逐章拆解 FutureHouse 发布的 PaperQA2：用 RAG Agent + RCS 上下文摘要 + 引用图遍历，在 LitQA2 上以 85.2% 精度超过人类专家，并产出比维基百科更准确的 Wikipedia 风格综述
29 min - 深入解析 ResearchStudio：微软开源的 AI 科研副驾驶，到底做了什么？
微软 2026 年 7 月开源的 ResearchStudio：一套运行在 Claude Code / Codex 上的 Skills，把整个科研生命周期自动化——从模糊的研究方向到可投稿的想法卡片，再从论文 PDF 到海报、视频、双语博客和交互式发布页
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